ضرورت توسعه زيرساخت‌هاي داده‌محور براي هوش مصنوعي

۱۴۰۴/۰۷/۲۲ - ۰۰:۱۹:۲۷
کد خبر: ۳۶۱۴۳۵

محمد رضوان مدني مديرعامل شركت رايان هم افزا در ميزگرد تخصصي سنا با عنوان «سرمايه‌گذاري هوشمند؛ نقش هوش مصنوعي در سرمايه‌گذاري و بازارهاي مالي» اعلام كرد: در ادبيات فناوري اطلاعات، داده به عنوان «نفت سفيد آينده» شناخته مي‌شود، اما تفاوت اساسي اينجاست كه استخراج اين نفت تنها از عهده كساني برمي‌آيد كه دانش و فناوري لازم را براي بهره‌برداري از آن در اختيار دارند.

محمد رضوان مدني مديرعامل شركت رايان هم افزا در ميزگرد تخصصي سنا با عنوان «سرمايه‌گذاري هوشمند؛ نقش هوش مصنوعي در سرمايه‌گذاري و بازارهاي مالي» اعلام كرد: در ادبيات فناوري اطلاعات، داده به عنوان «نفت سفيد آينده» شناخته مي‌شود، اما تفاوت اساسي اينجاست كه استخراج اين نفت تنها از عهده كساني برمي‌آيد كه دانش و فناوري لازم را براي بهره‌برداري از آن در اختيار دارند. او افزود: در گذشته مفاهيمي مانند داده‌كاوي مطرح بود كه هدف آن استخراج ارزش از داده‌هاي كلان بود، اما امروز با گسترش فناوري هوش مصنوعي، اهميت داده‌ها چند برابر شده است. به گفته مدني، استفاده موثر از هوش مصنوعي زماني امكان‌پذير است كه داده‌ها به‌درستي جمع‌آوري، پاك‌سازي، ساختارمند و قابل‌استفاده شوند. رضوان مدني ادامه داد: «آنچه سال‌ها پيش به عنوان نفت سفيد آينده مطرح مي‌شد، اكنون در قالب داده‌هاي كلان و در بستر هوش مصنوعي در حال تحقق است. كشورها و شركت‌هايي كه اين مسير را طي كرده‌اند، امروز توانسته‌اند از محل داده و فناوري‌هاي هوشمند، دستاوردهاي اقتصادي و درآمدهاي چشمگيري به دست آورند.» مديرعامل رايان هم‌افزا با اشاره به وضعيت موجود در كشور تاكيد كرد: «در ايران هنوز در ابتداي مسير قرار داريم. بسياري از كشورها توانسته‌اند با استفاده از سامانه‌هاي هوشمند و فناوري اينترنت اشيا (IoT)، داده‌هاي محيطي را از طريق حسگرها و سنسورها گردآوري كنند. در حالي كه بيش از ۹۵ درصد داده‌ها در كشورهاي پيشرفته از اين طريق به دست مي‌آيد، در كشور ما بخش عمده‌ داده‌ها در قالب سامانه‌هاي اجرايي و فرآيندهاي اداري جمع‌آوري مي‌شود كه پاسخگوي نياز توسعه هوش مصنوعي نيست.» او توضيح داد: «براي بهره‌برداري از فناوري‌هاي نوين هوشمند، بايد ابتدا زيرساخت داده را فراهم كرد. هوش مصنوعي بدون داده، مانند موتوري است كه سوخت ندارد. بنابراين لازم است رگولاتوري و سياست‌گذاري‌هاي كلان در كشور به‌گونه‌اي باشد كه مسير جمع‌آوري، تجميع، پاك‌سازي و يكپارچه‌سازي داده‌ها هموار شود.» رضوان مدني نقش حاكميت را در اين زمينه بسيار مهم دانست و افزود: «دولت بايد با ايجاد چارچوب‌هاي قانوني شفاف، زمينه مشاركت بخش خصوصي را در جمع‌آوري و تحليل داده‌ها فراهم كند تا بتوان از ظرفيت‌هاي بخش غيردولتي براي توسعه اين زيرساخت استفاده كرد.» او گفت: «امروز در سطح جهاني شاهد هستيم كه فناوري‌هاي مبتني بر داده چگونه با كاربران تعامل مي‌كنند و حتي توانايي برقراري گفت‌وگو و انجام كارهاي روزمره را دارند. همه اين توانايي‌ها بر پايه داده‌هاي كلاني است كه از طريق اينترنت و تعامل كاربران جمع‌آوري شده است.»

مديرعامل شركت رايان هم‌افزا با اشاره به صنعت مالي كشور گفت: «در حوزه بازار سرمايه نيز برخي شركت‌هاي مالي در سال‌هاي اخير توانسته‌اند مجوز فعاليت در زمينه جمع‌آوري و تحليل داده را دريافت كنند و گزارش‌هاي تحليلي ارزشمندي توليد نمايند. با اين حال، هنوز در آغاز راه هستيم و بايد حجم بيشتري از داده‌ها گردآوري و قابل‌استفاده شود تا بتوان از آنها براي تصميم‌سازي و توسعه فناوري‌هاي هوشمند بهره گرفت.» رضوان مدني تاكيد كرد: «با توسعه همزمان تحليل‌هاي آماري و فناوري‌هاي هوش مصنوعي، مي‌توان انتظار داشت كه در آينده نزديك، صنعت مالي كشور نيز در مسير تحولات بزرگ مبتني بر داده قرار گيرد و از منافع اقتصادي و كارآمدي بيشتري برخوردار شود.»