گمنام‌سازي داده‌ها، پيش‌شرط توسعه هوش مصنوعي در سلامت
رييس پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات با تأكيد بر ضرورت بهره‌گيري از هوش مصنوعي در حوزه سلامت، گفت: با توجه به حجم بالاي داده‌هاي پزشكي، از جمله تصاوير و نتايج آزمايش‌ها مي‌توان از اين فناوري به عنوان بازوي كمكي پزشكان و نظام سلامت استفاده كرد؛ اما گمنام‌سازي داده‌ها و حفاظت از اطلاعات بيماران، از الزامات اساسي اين مسير است.
رييس پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات با تأكيد بر ضرورت بهره‌گيري از هوش مصنوعي در حوزه سلامت، گفت: با توجه به حجم بالاي داده‌هاي پزشكي، از جمله تصاوير و نتايج آزمايش‌ها مي‌توان از اين فناوري به عنوان بازوي كمكي پزشكان و نظام سلامت استفاده كرد؛ اما گمنام‌سازي داده‌ها و حفاظت از اطلاعات بيماران، از الزامات اساسي اين مسير است. به گزارش ايسنا، دكتر محمدحسين شيخي در نشست معرفي رويداد مساله‌محور هوش مصنوعي در سلامت كه در بيمارستان سينا برگزار شد، با اشاره به گسترش سريع هوش مصنوعي در جهان، اظهار كرد: هوش مصنوعي موجي است كه با سرعت زيادي در دنيا پيش مي‌رود و ما در انتخاب اينكه وارد اين مسير شويم يا نه، آزادي چنداني نداريم؛ بنابراين، بايد در اين مسير حركت كنيم، اما در عين حال مراقب باشيم كه منافع خود را نيز در نظر بگيريم. وي با اشاره به سرمايه‌گذاري كشورهاي منطقه در حوزه هوش مصنوعي، افزود: ارقام مربوط به سرمايه‌گذاري‌هاي چند ۱۰ ميليارد دلاري و حتي بيشتر در كشورهاي اطراف، نشان‌دهنده واقعيتي است كه نمي‌توان از آن چشم‌پوشي كرد. آينده توسعه و پيشرفت كشورها به‌شدت به هوش مصنوعي وابسته خواهد بود. به سختي مي‌توان حوزه‌اي از توسعه را پيدا كرد كه هوش مصنوعي نتواند به آن كمك كند. به‌ويژه در حوزه‌هايي كه حجم زيادي از داده‌ها وجود دارد، اين فناوري مي‌تواند نقش موثري ايفا كند. رييس پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات با اشاره به ظرفيت‌هاي هوش مصنوعي در حوزه پزشكي، گفت: در پزشكي با حجم گسترده‌اي از داده‌ها، از جمله تصاوير پزشكي و نتايج آزمايش‌هاي مختلف مواجه هستيم. اگر بتوانيم اين داده‌ها را به‌درستي براي آموزش سامانه‌هاي هوش مصنوعي به كار بگيريم، مي‌توانيم از اين فناوري به عنوان يك بازوي كمكي استفاده كنيم. وي با تأكيد بر ضرورت پرهيز از اتكاي كامل به هوش مصنوعي در امور پزشكي، افزود: همانطور كه پيش‌تر نيز اشاره شد، نبايد به‌طور صددرصدي به اين فناوري اتكا كنيم، اما مي‌توانيم از ظرفيت‌هاي آن براي كمك به فعاليت‌هاي پزشكي و ارتقاي خدمات سلامت بهره ببريم. شيخي با اشاره به روند توسعه محصولات مبتني بر هوش مصنوعي در امريكا، خاطرنشان كرد: در بررسي مقدماتي كه پيش از اين نشست انجام دادم، به اين موضوع برخوردم كه سازمان غذا و داروي امريكا براي حدود ۱۶۰۰ محصول كه به‌نوعي از هوش مصنوعي بهره مي‌برند، مجوز صادر كرده است. اين موضوع نشان مي‌دهد كه فرايند توسعه و به‌كار‌گيري اين فناوري در امريكا با جديت دنبال مي‌شود. رييس پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات با تأكيد بر اهميت حفاظت از اطلاعات بيماران در توسعه هوش مصنوعي پزشكي، گفت: يكي از بخش‌هاي مهمي كه بايد در اين مسير به آن توجه كنيم، گمنام‌سازي داده‌ها است. اين موضوع از اهميت زيادي برخوردار است و پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات مي‌تواند با تكيه بر تخصص خود در اين زمينه به مجموعه‌هاي فعال در حوزه سلامت كمك كند. وي با اشاره به آمادگي پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات براي همكاري با بيمارستان سينا، افزود: خوشحاليم كه در اين فرايند در كنار يكي از قديمي‌ترين بيمارستان‌هاي كشور و استادان حاضر در اين مجموعه هستيم. ما مي‌توانيم در تعريف مسائل مرتبط با گمنام‌سازي داده‌ها و ساير زمينه‌هاي تخصصي، به پيشبرد اين رويداد كمك كنيم. شيخي با اشاره به ظرفيت‌هاي پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات براي مشاركت در طرح‌هاي ملي هوش مصنوعي، ادامه داد: همانطور كه رييس بيمارستان سينا نيز اشاره كرد، پژوهشگاه مي‌تواند در حركت‌هاي ملي اين حوزه مشاركت داشته باشد. مركز هوش مصنوعي پژوهشگاه نيز اين وظيفه را بر عهده دارد كه ظرفيت‌هاي اين فناوري را براي كمك به بخش‌هاي مختلف كشور شناسايي كند. وي با بيان اينكه كاربردهاي هوش مصنوعي به حوزه سلامت محدود نمي‌شود، اظهار كرد: اين فناوري مي‌تواند در حوزه‌هاي مختلفي از جمله كشاورزي، پزشكي، نفت و انرژي به كار گرفته شود و پژوهشگاه نيز آمادگي دارد در زمينه‌هايي كه امكان كمك به توسعه كشور وجود دارد، همكاري كند. رييس پژوهشگاه ارتباطات و فناوري اطلاعات با اشاره به ظرفيت‌هاي زيرساختي اين مجموعه، گفت: زيرساخت‌هاي مناسبي در پژوهشگاه در حال توسعه است و اميدواريم بخشي از اين ظرفيت‌ها در سال جاري به مرحله بهره‌برداري برسد. با اين حال، ترجيح مي‌دهم در حال حاضر درباره جزييات آن صحبت نكنم.
