هوش مصنوعي مايكروسافت در تشخيص بيماري دو برابر پزشك دقت دارد

محققان مايكروسافت مي‌گويند يك هوش مصنوعي كه مانند پزشكان، بيماران را مرحله‌به‌مرحله ارزيابي و بيماري شان را تشخيص مي‌دهد، در حل پرونده‌هاي پزشكي پيچيده بيش از دو برابر پزشكان دقت دارد. به گزارش مهر به نقل از استريت تايمز، اين مدل با استفاده از يك سامانه هماهنگ‌كننده مشخص مي‌كند چه پرسش‌هايي بايد از بيمار پرسيده و چه معاينات و آزمايش‌هايي بايد انجام شود. اين هماهنگ‌كننده نحوه رسيدگي هوش مصنوعي به مساله را سازمان‌دهي مي‌كند و از يك گروه شبيه‌سازي‌شده از متخصصان باليني بهره مي‌گيرد كه براي حل پرونده‌هاي تشخيصي با يكديگر همكاري مي‌كنند. مدل‌هاي رايج هوش مصنوعي پزشكي معمولا رويكردي يك‌باره دارند، يعني تمام علائم بيمار، نتايج آزمايشگاهي و تصاوير پزشكي او را به‌طور همزمان بررسي مي‌كنند تا به تشخيص برسند. در اين مدل جديد، هماهنگ‌كننده مراحل لازم براي رسيدن به تشخيص را مديريت مي‌كند. هوش مصنوعي ابتدا تصميم مي‌گيرد چه پرسش‌هايي درباره سوابق پزشكي بيمار مطرح كند و كدام يافته‌ها در معاينه فيزيكي اهميت بيشتري دارند. سپس بر اساس اطلاعاتي كه به دست مي‌آورد، آزمايش‌هاي موردنياز را انتخاب مي‌كند، نتايج آنها را بررسي مي‌كند و در صورت لزوم، آزمايش‌هاي بيشتري درخواست مي‌دهد. پژوهشگران ارشد اين تحقيق در گفت‌وگويي اعلام كردند هوش مصنوعي در تمام اين مراحل، فرضيه‌هاي تشخيصي و برنامه‌هاي خود را به‌روزرساني مي‌كند. اين مدل كه از هماهنگ‌كننده تشخيصي استفاده مي‌كند، براي بررسي بيش از ۳۰۰ پرونده پزشكي بسيار غيرمعمول و پيچيده به كار گرفته شد. نتايج نشان داد كه دقت آن در ارزيابي وضعيت بيمار و تعيين تشخيص، بيش از دو برابر پزشكان عمومي بود؛ پزشكاني كه براي حل اين پرونده‌ها از كتاب‌هاي مرجع و اينترنت استفاده مي‌كردند. اين ابزار همچنين در مواجهه با سناريوهايي برگرفته از يك پايگاه داده بزرگ از پذيرش‌هاي بخش اورژانس، عملكرد بهتري نسبت به پزشكان انساني داشت.