حل چالش‌هاي پيچيده مهندسي با هوش مصنوعي جميناي 4 Argon
مدل هوش مصنوعي جميناي 4 آرگون با استدلال عميق، در پروژه‌هاي پيچيده مهندسي، برنامه‌نويسي و امور مالي به كار گرفته مي‌شود. به گزارش ديجياتو، گوگل رسماً جديدترين و پيشرفته‌ترين مدل هوش مصنوعي خود با نام جميناي 4 Argon را عرضه كرد.
مدل هوش مصنوعي جميناي 4 آرگون با استدلال عميق، در پروژه‌هاي پيچيده مهندسي، برنامه‌نويسي و امور مالي به كار گرفته مي‌شود. به گزارش ديجياتو، گوگل رسماً جديدترين و پيشرفته‌ترين مدل هوش مصنوعي خود با نام جميناي 4 Argon را عرضه كرد. اين مدل براي انجام كارهاي عميق در وظايف پيچيده و واقعي جهان در حوزه‌هايي نظير برنامه‌نويسي، امور مالي، حقوقي، امنيت سايبري و علوم پايه طراحي شده است. عمق پردازش و دقت بالاي Argon در وظايف چندمرحله‌اي باعث شده تا اين مدل در بنچمارك‌هاي تخصصي از ساير رقباي خود پيشي بگيرد و رتبه نخست را در شاخص Vals دريافت كند؛ شاخصي كه عملكرد مدل‌ها را در بخش‌هاي حساس اقتصادي مانند مالي، برنامه‌نويسي، حقوق و ماليات اندازه‌گيري مي‌كند. مدل جديد جميناي هم‌اكنون از طريق API در استوديوي هوش مصنوعي گوگل و پلتفرم جميناي به‌صورت جهاني در دسترس توسعه‌دهندگان و شركت‌ها قرار گرفته است. همچنين مشتركان سرويس Google AI Ultra در پلتفرم گوگل Antigravity و مشتركان پرو و اولترا در اپليكيشن جميناي و حالت هوش مصنوعي بخش جست‌وجو به آن دسترسي دارند. قيمت عرضه اين مدل براي توسعه‌دهندگان ۲ دلار به ازاي هر ۱ ميليون توكن ورودي و ۱۰ دلار به ازاي هر ۱ ميليون توكن خروجي تعيين شده و براي توكن‌هاي ورودي كش‌شده تخفيف ۹۵ درصدي لحاظ مي‌شود. اين قيمت اوليه تقريباً معادل يك‌پنجم هزينه رقبايي همچون GPT-6 Astra و مدل‌هاي خانواده Fable 5 است؛ البته اين تعرفه به‌صورت تخفيف اوليه بوده و در پايان ماه نوامبر دو برابر خواهد شد، هرچند حتي پس از دو برابر شدن نيز به ازاي هر توكن همچنان ارزان‌تر از مدل‌هاي رقيب خواهد بود. تيم‌هاي داخلي گوگل طي هفته‌هاي گذشته از مدل آرگون براي رفع دشوارترين چالش‌هاي مهندسي خود استفاده كرده‌اند. مهندسان اين شركت توانسته‌اند كدهاي پايدار و باكيفيت را با سرعت بسيار بالاتري توسعه دهند؛ به‌طوري‌كه استفاده از آرگون در محيط Antigravity، ثبت كدهاي خودكار را بيش از ۳۵ درصد افزايش داده و دفعات بازگرداني كدها به نسخه قبلي را تا نزديك به يك‌سوم كاهش داده است. در يكي از پروژه‌هاي بزرگ، آرگون به تيم مرورگر كروم كمك كرده تا هسته پردازش صفحات وب را از يك پوشه قديمي ۶ ميليون خطي درون پايگاه كد ۴۰ ميليون خطي كروميوم جدا كند. اين مدل با اعمال بازنويسي‌هاي چندگانه و هم‌زمان، بازسازي معماري را در صدها فايل به پايان رساند و كاري را كه نيازمند ماه‌ها زمان بود، در عرض چند هفته نهايي كرد. اين تغيير براي ميلياردها كاربر كروم، امكان جابه‌جايي زنده تب‌ها بين پنل‌هاي كناري و پنجره‌هاي شناور بدون بارگذاري مجدد را فراهم مي‌كند. علاوه‌بر‌اين، گوگل استفاده‌هاي گسترده ديگري نيز از آرگون در محصولات زيرمجموعه آلفابت داشته است؛ از جمله بهينه‌سازي بخش نظرات يوتوب كه توان پردازشي موردنياز براي اجراي آن را به نصف كاهش داده است. همچنين شركت Wing، بازوي تحويل بسته با پهپاد آلفابت، از اين هوش مصنوعي براي خطايابي و ديباگ شبيه‌ساز فيزيك پرواز پهپادهاي خود بهره برده است. علاوه‌بر كروم، آرگون توانست پايگاه كد پايتون كيت توسعه ايجنت گوگل را ظرف چند ساعت بهينه‌سازي كند و زمان آماده‌سازي نشست‌هاي طولاني در حافظه را تا ۴۰ درصد كاهش دهد. پژوهشگران حوزه شيمي كوانتومي نيز با بهره‌گيري از آرگون، بسته نرم‌افزاري معروف xTB (بسته مدل‌سازي سه‌بعدي مولكول‌ها) را تا ۲.۳ برابر در پيش‌بيني ساختارها سريع‌تر كردند. همچنين در مدل‌هاي متن‌باز جما، آرگون به دستيابي به شتاب پردازشي ۲.۸۵ برابري روي پردازنده‌هاي گرافيكي بدون افت كيفيت كمك كرد. در بخش پردازش بصري و سه‌بعدي نيز، اين مدل توانايي ساخت اشياي سه‌بعدي واقع‌گرايانه، انيميشن‌هاي تعاملي و حتي بازي‌هاي ويديويي مستقيم در بستر وب را دارد. عرضه جميناي 4 Argon نخستين رونمايي بزرگ گوگل در دسته مدل‌هاي مرزي پس از معرفي Gemini 3 در اواخر سال ۲۰۲۵ محسوب مي‌شود.
