تراشههاي هوش مصنوعي قابل رقابت چين با «انويديا»
تراشههاي هوش مصنوعي مبتني بر نور چين در برخي وظايف، سرعتي ۱۰۰ برابر سريعتر از پردازندههاي گرافيكي شركت «انويديا» ارايه ميدهند.
به گزارش ايسنا، تراشههاي جديد هوش مصنوعي فوتونيك چيني به افزايش سرعت و كارايي فوقالعادهاي دست مييابند، البته فعلا فقط براي حجم كاري محدود موفق به انجام اين كار ميشوند. به نقل از آياي، دانشمندان چيني ظاهراً مجموعهاي از ريزتراشههاي فوتونيك (مبتني بر نور) جديد را توسعه دادهاند كه ميتوانند از نظر سرعت و كارايي، بيش از ۱۰۰ برابر از واحدهاي پردازش گرافيكي (GPU) هوش مصنوعي پيشروي شركت «انويديا »پيشي بگيرند. طبق ادعاها، اين تراشههاي جديد ميتوانند به راحتي فناوري پيشروي «انويديا» را در برخي وظايف توليدي خاص، مانند توليد ويدئو و تركيب تصوير شكست دهند. اين چشمگير به نظر ميرسد، اما درك اين نكته مهم است كه آنها جايگزين مستقيمي براي پردازندههاي گرافيكي به سبك «انويديا» براي كاربردهاي عمومي نيستند. اگر اين ادعاها درست باشند، نمايانگر يك معماري محاسباتي جديد براي حجم كاري هوش مصنوعي با تعريف محدود، به خصوص براي وظايفي مانند بينش رايانهاي و ايجاد تصوير توليدي هستند. پردازندههاي گرافيكي «انويديا» مانند پردازنده گرافيكي محبوب «A۱۰۰» از الكترونهايي كه از طريق ترانزيستورها جريان مييابند براي كار استفاده ميكنند. اين امر آنها را قادر ميسازد تا دستورالعملها را گام به گام اجرا كنند و ثابت شده است كه بسيار انعطافپذير هستند، يعني ميتوانند برنامههاي زيادي را بهطور همزمان اجرا كنند. با اين حال، چنين تراشههايي بسيار پرمصرف هستند و ميتوانند خيلي سريع داغ شوند. همچنين براي توليد آنها به دستگاههاي پيشرفته نياز است.
فوتون به جاي الكترون
اين تراشههاي فوتوني جديد چيني مانند ACCEL و LightGen از فوتون به جاي الكترون براي كار استفاده ميكنند. آنها ميتوانند محاسبات را از طريق تداخل نوري انجام دهند كه باعث ميشود فوقالعاده سريع و فوقالعاده كارآمد باشند. با اين حال، آنها برخلاف پردازندههاي گرافيكي «انويديا» از نظر انعطافپذيري نسبتاً محدود هستند، اما ميتوان آنها را با استفاده از فرآيندهاي ساخت قديميتر به راحتي ساخت. تراشه ACCEL كه توسط محققان دانشگاه شينهوا (Tsinghua) توسعه داده شده است، يك تراشه هيبريدي متشكل از اجزاي فوتونيك و قطعات تراشه الكترونيكي آنالوگ است. اين تراشهها را ميتوان با استفاده از فناوري قديميتر ساخت و نشان داده است كه ۴.۶ پتافلاپس عمليات را در حالي كه مقدار كمي برق براي اجرا مصرف ميكند، انجام ميدهد. يك پتافلاپس نشاندهنده يك كوادريليون (۱۰ به توان ۱۵) عمليات در ثانيه (۱۰۰۰ تريليون) است. اين باورنكردني به نظر ميرسد، اما توجه به اين نكته مهم است كه اين تراشهها كد اجرا نميكنند و عمليات سنگين حافظه مانند تراشههاي «انويديا» را انجام نميدهند. آنها فقط عمليات رياضي آنالوگ از پيش تعيين شده را انجام ميدهند كه براي كارهايي مانند تشخيص تصوير، ديد در نور كم و غيره كاملاً مناسب است. چنين تراشههايي هرگز قادر به انجام كارهايي مانند اجراي برنامهها، آموزش مدلها يا جايگزيني GPUها يا حتي CPUها در دستگاههاي الكترونيكي نخواهند بود.
«انويديا» خطري احساس نميكند
تراشه دوم چينيها موسوم به LightGen توسط يك تيم مشترك از دانشگاه «شانگهاي جيائو تانگ (Shanghai Jiao Tong) و دانشگاه شينهوا (Tsinghua) توسعه داده شده است و برخلاف ACCEL كاملاً نوري است و بيش از ۲ ميليون «نورون فوتوني» دارد. اين تراشه ظاهراً ميتواند وظايف توليد تصوير، عمليات انتقال سبك، حذف نويز و دستكاري تصوير سهبعدي را انجام دهد و در مقايسه با تراشههاي مرسومتر مانند تراشههاي «انويديا» ميتواند اين وظايف را بيش از ۱۰۰ برابر سريعتر انجام دهد، در حالي كه تنها از كسري از توان مورد نياز استفاده ميكند. براي اين منظور، تيم تحقيقاتي توضيح ميدهد كه LightGen تاكنون قويترين اثبات است كه فوتونيك ميتواند هوش مصنوعي مولد واقعي را انجام دهد، اما فعلا فقط در حوزههاي كاملاً محدود. تراشههاي ACCEL و LightGen نشان ميدهند كه سختافزار هوش مصنوعي مبتني بر نور ميتواند براي وظايف هوش مصنوعي محدود، به مراتب بهتر از GPUها عمل كند. با اين حال، آنها ماشينهاي آنالوگ تخصصي هستند، نه جايگزينهاي همه منظوره و اين تمايز همهچيز است.
