شبيه‌ترين رايانه به مغز انسان ساخته شد
گروهي از محققان دانشگاه تگزاس دالاس نمونه اوليه يك رايانه ابداع كرده‌اند كه شبيه مغز انسان مي‌آموزد.
گروهي از محققان دانشگاه تگزاس دالاس نمونه اوليه يك رايانه ابداع كرده‌اند كه شبيه مغز انسان مي‌آموزد. به گزارش مهر به نقل از اينترستينگ انجينرينگ، اين سخت افزار شبيه مغز مي‌تواند الگوها را بياموزد و با آموزش‌هاي رايانشي كمتري نسبت به سيستم‌هاي هوش مصنوعي معمول، پيش بيني انجام دهد. جوزف فريدمن استاديار اين دانشگاه معتقد است چنين دستاوردي مي‌تواند شيوه يادگيري ماشين‌ها را متحول كند. او در اين باره مي‌گويد: تحقيق ما نشان‌دهنده روشي نوين براي ساخت رايانه‌هاي شبيه مغز است كه مي‌توانند به تنهايي بياموزند. از آنجا كه رايانه‌هاي نورومورفيك نيازمند آموزش رايانشي عظيمي نيستند، آنها مي‌توانند بدون هزينه‌هاي كلان انرژي دستگاه‌هاي هوشمند را فعال كنند. رايانه‌هاي سنتي حافظه را از پردازش جدا مي‌كنند و به اين ترتيب داده به‌طور مداوم بين اين دو در حركت است. چنين طرحي سبب مي‌شود سيستم‌هاي هوش مصنوعي انرژي زيادي مصرف و به‌شدت به مخازن انبوه برچسب‌دار داده تكيه كنند. آموزش مدل‌هاي بزرگ ممكن است صدها ميليون دلار هزينه داشته باشد. اما رايانش نورومورفيك به شيوه متفاوتي عمل مي‌كند. اين نوع رايانش از مغز الهام مي‌گيرد و در آنجا نورون‌ها و سيناپس‌ها اطلاعات را با يكديگر پردازش و ذخيره مي‌كنند. سيناپس‌ها براساس فعاليت قدرتمند يا ضعيف مي‌شوند و همين امر يادگيري مداوم را دربر خواهد داشت. فريد در اين باره مي‌افزايد: اصولي كه براي آموختن خودكار رايانه استفاده مي‌كنيم، آن است كه اگر يك نورون مصنوعي سبب تحريك نورون مصنوعي ديگري شود، سيناپس اتصال‌دهنده آنها رساناتر مي‌شود. در هسته اين نمونه اوليه، اتصال‌هاي تونلي مغناطيسي (MTJ) قرار دارند كه در حقيقت ابزارهايي در مقياس نانو به حساب مي‌آيند كه از دو لايه مغناطيسي تشكيل شده‌اند و يك لايه عايق ميان آنها قرار دارد.
