تایمز
ابداع نوعی شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی که سلفی‌های خوب را از بد تشخیص می‌دهد. یک هوش مصنوعی دارای شبکه عصبی که با استفاده از دو میلیون سلفی تحت آموزش قرار گرفته خیلی خوب از این تفاوت آگاه است. این سیستم معیارهای مشخصی را برای تشخیص زیبایی سلفی‌ها در نظر می‌گیرد و برای مثال در آقایان، مساله مهم مشخص بودن کامل صورت و شانه‌هاست و اگر کمی هم موهای سرشان بلند باشد که قطعا سلفی آنها را در زمره برترین‌ها انتخاب می‌کند. آندری کارپاتی خالق این سیستم که با تیم تحقیقات و واحد DeepMind گوگل کار کرده در این رابطه اظهار کرد: این سیستم نوعی شبکه عصبی پیچیده است که کار تشخیص و قضاوت در مورد عکس‌ها را انجام می‌دهد. برای آنکه قضاوت خوبی از عکس خود داشته باشید می‌توانید از روبات توییتر این شبکه استفاده کنید. اگر بخواهیم به صورت خلاصه برایتان توضیح دهیم، کارپاتی 5 میلیون عکس را که تگ selfie# داشتند در اختیار سیستم طراحی شده خود قرار داد و آنها را به قدری فیلتر کرد که تنها 2میلیون عددشان باقی ماند. در ادامه این سیستم عصبی یاد گرفت که چطور ارزیابی مناسبی از سلفی‌ها داشته باشد و با بررسی لایک‌های این عکس‌ها در شبکه‌های اجتماعی مشخص کند که کدامشان خوب است و کدام بد. این سیستم حدود 140میلیون پارامتر را برای تشخیص این مساله مورد ارزیابی قرار می‌داد و با تجزیه کردن عکس‌ها به اشکال و رنگ‌های مختلف آنها را آنالیز می‌کرد. پس از این مرحله 50 هزار سلفی جدید در اختیار این شبکه قرار داده شد تا به واسطه آنها اصول تعریف شده قبلی برای آن تثبیت شوند. راهنمایی‌های وسیع‌تر برای انتخاب عکس‌ها هم مواردی نظیر نور کم، گروه‌های بزرگ یا گرفتن عکس‌هایی که بیش از اندازه نزدیک هستند را شامل می‌شد.
